[Django]. CRUD 더 알아보기

 

Django는 Model을 통해서 데이터베이스와 소통한다.

Django는 Model을 정의하면 ORM을 통해서 데이터베이스에 데이터를 추가하고(Create) 조회하고(Read) 수정하고(Update) 삭제(Delete)할 수 있도록 하는 편리한 기능을 제공한다.

그러한 기능들은 Model의 'objects'를 이용해서 수행하게 되는데 쉽게 말해서 objects는 Model을 정의하면 생성되는 데이터베이스 관리 매니저로 데이터베이스와 관련된 편리한 기능을 제공하는 객체라고 생각하면 되겠다.

데이터베이스와 소통하는 네가지 방법. CRUD에 대해 조금 더 알아보도록하자.

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데이터 추가하기 (Create)

데이터를 추가하기 위해서는 import를 이용해서 먼저 사용할 Model을 불러 와야 한다.

from {app_name}.models import {model}

그 다음 불러온 모델을 이용해서 데이터를 추가하면 되는데 여기에 두가지 방법이 있다.

Create

먼저 Create는 데이터 객체를 생성하고 데이터베이스에 반영하는 과정을 한 번에 할 수 있다.

생성과 동시에 실제 데이터베이스에 반영이 된다.

data_model = {model}.objects.create( {field_name}=value, ... )
# example
# food = Food.objects.create(price=10000)

Save

save를 이용하면 데이터 객체를 생성하는 타이밍과 실제로 데이터베이스에 반영하는 과정을 분리할 수 있다.

아래 코드는 위에서 사용한 Create와 똑같은 기능을 수행한다.

data_model = {model}( {field_name}=value, ... )
data_model.save()
# example 
# food = Food(price=10000)
#   food.save()

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데이터 조회하기 (Read)

데이터를 데이터베이스로 부터 읽어오는 것은 Django Model Manager인 objects를 통해서 할 수 있다.

읽어 온 데이터는 Queryset 이라고 하는 데이터 결과 객체에 들어가며 Queryset은 파이썬의 리스트처럼 사용할 수 있다.

 

모든 데이터 조회하기

데이터 모델의 모든 데이터를 가져오기 위해서는 all()을 사용한다.

data = {model}.obejcts.all()

 

하나의 데이터 조회하기

하나의 데이터를 가져오기 위해서는 get()을 사용한다.

이때 특정 필드를 전달 인자로 넣어 데이터를 가져오거나 아래에서 설명하는 조건 키워드를 함께 사용할 수 있다.

get은 하나의 데이터를 조회할 때 라는것.

만약 get을 사용했을때 조회 결과가 여러개라면 에러를 내게 된다.

data = {model}.objects.get(field=value)

 

조건에 맞는 여러 데이터 조회하기

조건에 맞는 여러 데이터를 조회할 때는 filter()를 사용.

필드를 전달 인자로 넣어 해당 필드 조건에 해당하는 모든 데이터를 가져오거나 아래에서 설명하는 조건 키워드를 함께 사용할 수 있다.

data = {model}.objects.filter(field=value)

 

정렬해서 데이터 조회하기

데이터를 특정 필드에 따라 정렬해서 조회하고 싶을 때는 order_by()를 사용.

이때 두 개 이상의 필드를 함께 사용해서 정렬할 수 있으며 '-'를 사용해서 내림차순으로 정렬할 수 있다.

data = {model}.objects.order_by('field_1', '-field_2')
# field_1을 기준으로 오름차순으로 정렬하고 
# 그 결과를 다시 field_2를 기준으로 내림차순으로 정렬합니다.

 

데이터의 개수 세기

데이터의 개수를 셀 때는 count()를 사용.

rows = {model}.objects.count()

 

특정 조건을 제외한 데이터 조회하기

특정 조건을 제외한 데이터를 조회하고 싶을 때는 exclude()를 사용.

data = {model}.objects.exclude(field=value)
# 특정 field가 value인 데이터를 제외한 모든 데이터를 조회합니다.

 

체인으로 연결해서 조회하기

여러가지 데이터 조회를 체인처럼 연결해서 사용할 수 있다.

아래에서 배우는 조건 키워드도 모두 한 번에 엮어서 사용할 수 있다.

data = {model}.objects.filter(price=10000).order_by('name')
# 가격(price)이 10,000원인 데이터를 이름(name)으로 정렬해서 조회합니다.

data = {model}.objects.filter(price=10000)
data = data.order_by('name')
# 이렇게 적어도 위와 똑같은 명령을 수행합니다. 

그러면 체인으로 엮는 방법과 풀어서 아래처럼 쓰는 방법 중에 무엇이 더 좋을까?

사실 둘 중 어떤 방법을 사용해도 괜찮지만 아래처럼 여러번 나누어 사용하는 것을 추천한다.

Django의 ORM은 매우 강력해서 여러분이 생각하는 거의 대부분의 형태로 구현할 수 이게 해준다.

 

하지만 그러한 강력함 때문에 작성할 때 책임이 따른다.

모든 코드는 명확하게 작성할 수록 좋은데 ORM을 통해서 데이터 조회를 하다보면 복잡한 조회를 요구할 때가 많다.

복잡한 쿼리를 작성하다보면 체인으로 연결해서 한줄에 작성하는 경우가 많은데 이렇게 복잡한 조회 과정을 하나의 체인으로 묶는것을 지양해야한다.

 

그 이유는 첫째로, 체인으로 한 번에 묶는다고 더 빠른 속도로 동작하지 않기 때문이고,

두번째로 코드의 가독성이 매우 떨어지기 때문이다.

 

Django의 ORM은 기본적으로 지연연산(lazy evaluation)으로 이루어진다.

지연 연산은 우리가 정말로 연산이 필요하기 전까지 연산을 수행하지 않는 것을 말한다.

그러니까 한 줄로 적는 것과 여러줄 나누어 적는 것이 모두 똑같이 동작한다는 것.

그렇기 때문에 우리는 한 줄로 복잡한 연산을 작성할 필요가 없이 여러 줄로 나누어 적을 수 있고 이런 방식은 코드의 가독성을 매우 높여준다.

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조건 키워드

모든 데이터 조회는 조건 키워드를 함께 사용하여 조회할 수 있으며 {field_name}__{keyword}={condition} 형태로 사용.

아래는 몇가지 조건 키워드의 예시이다.

 

__exact, __iexact

__exact는 대소문자를 구분해서 조건과 정확히 일치 하는지를 체크하며 __iexact는 대소문자를 구분 하지 않고 일치하는 지를 체크한다.

data = {model}.objects.filter(name__iexact='chicken')
# 음식의 이름(name)이 'chicken'인 데이터를 모두 조회합니다.
# 단, 대소문자를 구분하지 않습니다.

 

__contains, __icontains

지정한 문자열을 포함 하는지를 체크한다.

마찬가지로 __icontains는 대소문자를 구분하지 않고 체크한다.

data = {model}.objects.filter(name__contains='chicken')
# 음식의 이름(name)에 'chicken'이 포함된 모든 데이터를 조회합니다.
# 단, 대소문자를 구분합니다. (__contains)

 

__range

지정한 범위 내에 포함 되는지 체크한다.

날짜, 숫자 문자 등 모든 데이터의 범위를 사용할 수 있으며 파이썬의 range와 비슷하다.

data = {model}.objects.filter(price__range=(1000,5000))
# 가격(price)이 1000원~5000원인 모든 데이터를 조회합니다.

import datetime
start_date = datetime.date(2020,8,12)
end_date = datetime.date(2020,9,12)
data = {model}.objects.filter(pub_date__range=(start_date,end_date))
# 생성일(pub_date)이 2020-08-12~2020-09-12인 모든 데이터를 조회합니다.

 

이밖에도 많은 조건 키워드가 있다.

 

__lt , __gt, __lte, __gte

미만 (less-than), 초과 (greater-than) 이하 (less-than-or-equal), 이상(greater-than-or-equal)인 데이터를 조회한다.

data = {model}.objects.filter(age__gt=25)

 

__in

주어진 리스트 안에 존재하는 자료를 조회한다.

data = {model}.objects.filter(age__in=[21,25,27])

이러한 조건 키워드를 조회와 함께 사용하면 복잡한 조회도 SQL없이 구현할 수 있다.

이 밖에도 몇가지 조건키워드가 더 있는데 여기서 모든 조건 키워드를 나열하지 않는다.

 

'로직을 작성하다가 이런 조건 키워드가 있으면 좋겠는데' 하는 생각이 들때 공식 문서를 참고.https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/models/querysets/#field-lookups

Django

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데이터 수정하기

데이터를 수정하기 위해서는 수정할 데이터 객체를 가져온 다음 원하는 필드를 수정하고 save()를 호출하여 데이터베이스에 반영하면 된다.

data = {model}.objects.get(id=1)
data.name = 'Yoondii'
data.save()

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데이터 삭제하기

데이터를 삭제하기 위해서는 삭제할 데이터 객체를 가져온 다음 delete()를 호출하면 된다.

data = {model}.objects.get(id=3)
data.delete()

모델에 대해 더 많은 내용이 궁금하다면 아래 Django 문서를 참고! https://docs.djangoproject.com/en/4.0/topics/db/queries/

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